From BI to AI数字驱动的数字化转型峰会完美落幕

  上海 | 2018年10月24日

  由Qlik 与亦策软件主办的“From  BI  to  AI数字驱动的数字化转型峰会暨Qlik 2018年度用户大会”在上海雅居乐万豪酒店圆满落下帷幕,活动当天不仅吸引了众多数据从业者到场学习交流,更是邀请到了一众数据大咖和明星嘉宾齐聚一堂。

  我们正在经历一场从BI到AI的变化,数据驱动将对业务本身变革带来挑战,彻底改变企业的未来。本次会议中,我们直击用户数据化转型场景,赋能BI最新应用,助推中国企业成功迈入数字化转型。那么,本次活动中究竟探讨了哪些前沿话题和成功案例?接下来,让我们一一盘点活动现场的精彩看点!

  

  上海亦策软件科技有限公司总经理 邓强勇先生为此次用户大会致开幕辞,并表示:“ 我们需要思考的是如何通过用AI把BI变得更加智能,通过加入AI技术让大家更容易、准确地做数据分析。并分析了BI系统不成功的两个原因:性能越来越慢以及无法快速满足业务需求变化。

  Qlik亚太区副总裁  Julian分享《Qlik 助力拥抱分析经济浪潮》

  Julian讲到,数据是一切的基础,它驱动着业务。如何通过分析使得数据变成我们业务上有意义的价值是最重要的一个问题。

  接下来Julian为大家展示了如何去全盘看整个公司的业务数据BI的策略:

  第一,没有数据策略的商业智能想要成功是非常有限的。

  第二,没有好的数据,会限制我们对数据的使用。

  第三,分离的分析会限制我们的范围,而在使用数据的时候,我们需要范围更广一些。

  亦策软件售前总监  龚春强分享《数据驱动的数字化转型》

  在数字化4.0时代,数字化浪潮越来越汹涌,企业内外部数据呈几何增长,如何在数字化时代有效转型,在这些海量数据中发现价值,提升企业能力,将成为中国企业的核心竞争力之一。

  龚春强先生首先为大家介绍了数字化1.0到4.0的转变。而后讲到,在整个数据分析领域,我们需要支持用户两件事情,第一是能够支持用户处理足够海量全面的数据,第二是需要能够支持用户更加快速、便捷地展现数据,发现数据的价值,所以我们在可视化智能化以及应用的点击,包括移动化的设计上都往这两个方向努力。Qlik在数据分析、数据价值方面,帮助大家在海量的数据上面更快更优秀、更便捷展现数据的价值。

  车享数据产品高级经理 沈晓虹分享《车享大数据分享与应用》

  沈晓虹女士分享了自己带领团队搭建的数据平台、车享大数据可视化看板以及多维分析数据平台的实践经验,并讲述了车享数据如何通过可视化分析打通线上网站访问数据与各业务环节数据,最终为企业提供数据化运营与决策支持。

  谈及Qlik时,她说到:Qlik有非常好的可视化能力以及接口能力,在权限控制方面,可以满足公司各部门不同的需求。

  Qlik中华区董事总经理  Jeremy  Sim分享《From BI  to  AI》

  下一代BI技术将严重依赖机器智能以及如何使用这些智能。最佳解决方案将支持以人为中心的分析,使任何技能水平的用户都能够收集、可视化和分析数据。

  Jeremy讲到,未来的BI一定有AI,AI可以帮助BI提高生产力。我们需要增强自己的智能以及机器的驱动。Qlik独特的方法就是增强智能,也是BI到AI转变的关键词。增强智能在格式化平台上有关联性的模型,它可以让大家多了解数据里的故事,更容易地整理和配合数据。

  京东集团智慧财务部负责人  刘鹏分享《财务信息化转型:AI+BI+TP》

  刘鹏先生为大家带来了京东财务信息化的案例讲解。他讲到在部署完系统后,发现不知如何体现数据价值,这时采用了Qlik,觉得它非常灵活。

  Qlik这个产品是比较适用于大数据量,然后快速反应,直接数据动态拽取。他讲到,我们不仅仅要着眼于BI,即基于数据、建模、加工、展示的工作,还可以借助其他AI的手段,以AI+BI的方式,完成整个从数据源加工出去,最后展示,这是一个综合性的一体化的解决方案。

  亦策软件财务总监  杨明华分享《自助化BI工具提升财务生产力》

  企业通过数字化转型实现数据变现,在智能制造、供应链优化、数字营销、销售增效、业务业绩5个大数据业务应用主题领域中,包含了无数的业务价值机会。

  杨明华先生给大家带来了一些有关BI平台以及全面绩效平台经验的分享。首先介绍了公司提供全面绩效管理解决方案的概述,接着系统地做了一个自助式BI的分析演示。事前是预算的编制,事中是工作流,事后是可视化,或者自助的BI分析。其中事后BI在建设中需要注意可视化以及有关建模两方面的问题。Qlik的粘度分析即自动关联是很好用的一点。

   Alteryx Solution Consultant Timothy分享《企业预测分析应用分享》

  Alteryx有250个工具来满足客户不同需求,Tim 为我们准备了很多关于企业预测分析的模型演示,比如市场预测、财务整合等。

  很多时候,最重要的是怎么建立报告,From  BI  to  AI,让我们每天看到很好看的报告,依靠背后强大的引擎,建立模型,把数据做的更准确。

  新浪网HRIS产品经理  赵雪分享《人力资源数据可视化平台成果分享》

  新浪数据可视化平台整个结构的全貌,最底层是系统层,即数据来源,数据来源就是人事系统、PS系统、ERP系统,其他的HR系统,我们从这些系统里面抓紧基础的核心数据源。第二层是数据处理中心,就是把这些不同系统的数据源在这一层做一个收集、加工、打标签,把这些非结构化的数据变成结构化的数据,储存在数据处理中心上。上面的指标体系可以跟Sense直接做连接,很快出现这些指标的结果。

  国药集团人力资源部EHR经理  王卫鑫分享《简单与不简单—人力资源的轻量化分析》

  Qlik帮助提高人力资源工作效率,降低管理运营风险;提升HR的战略伙伴地位;完善战略人力资源管理体系;为领导决策提供全方位的数据支持;助力从传统经验感觉模式向事实数据模式转型。Qlik实现了数字展示的功能,更加精确了用数字化的模式看待国药集团增长的状况,这是最大的提升,使用比较灵活,响应也比较快。

  亦策软件售前咨询总监   李德宇 分享《新功能:Qlik 最新功能演示》

  李德宇通过现场演示的方式向大家展示Qlik的最新功能:

  Insight功能:也就是报表图形自动推荐,当你不知道如何分析数据的时候,Qlik可以直接帮助给出一个更好的建议,而这些建议是不需要经过任何提前的设置,现在只要将维度和度量放上去之后,软件会自动推荐最适合的分析。

  新的数据连接:在原有的数据连接基础上,新版本可以实现连接非结构化的数据库,包括EXCEL数据,同时还能做数据的整理。最新的版本也支持移动设备触屏的编辑。

  之后,我们将会陆续为大家带来Qlik Sense的其他新功能介绍,可视化建模、自然语言搜索等黑科技功能,请致电400-676-1711,获得体验。

  亦策软件开发工程师  王乾明 分享《新突破:全民均能做的可视化大屏》

  王乾明分享到大屏是高度集中的数据的展现,提供丰富多彩的可视化图形,让数据一目了然,同时对数据要表达的内容更加清晰地理解。每个大屏都拥有简明扼要的中心信息的概括,通过不同的角度了解KPI数值所表达的含义,同时又有实时性很强的特性,可以实时反应数据的变化,提升工作效率。大屏指标不多,但是通过不同的指标进行组合之后,能够体现出来的信息就是庞大的量。

  Kyligence 技术合伙人/生态合作技术总监 李栋分享《新探索:使用Qlik自由探索超大规模的业务数据集》

  AI:基于AI的算法,帮你自动地把cube创建出来,包括查询的时候,智能的选择,智能的路由,也都是属于基于AI开发的技术的能力。

  Big Data:分布式极速分析引擎,亚秒级数据分析效率,释放业务洞察和数据变现能力。

  Cloud:混合部署,多源集成,完成新旧数据资产低成本而又高效的融合。

  Qlik解决方案架构师  张海鹏分享《新管理:Qlik Podium Data-提升数据管理,更快就绪分析能力》

  对于Data  Catalyst来讲,我们实现或者解决这方面的挑战,从三个方面入手:

  1.提供一个简化视图,囊括所有的数据。不管是什么数据,都可以在Data  Catalyst里面得到重新的组织,把这些数据做到可以被识别,被应用起来。

  2.按需提供,不仅仅是面向IT技术部门,也希望面向数据部门和一些业务部门的数据分析师、业务人员,他们可以直接到平台里面拿数据,快速地应用到分析里面。

  3.企业级数据管理,做到有保证,可信赖。

  

  Qlik 高级售前顾问  文宇徫分享《新挑战:随需应变的数据分析应用帮您应对大数据分析挑战》

  从大数据里面找到经营成果、价值,使你的企业有更好的方案解决问题,其中技能人才、数据源、数据量、技术设施,都是我们面临的挑战。

  那么Qlik是如何处理大数据的呢?文宇徫从4个方面进行阐述:内存、分割与链接、ODAG、ABDI。

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