看秒拍短视频,刷微博吃瓜,这背后的奥秘一点儿都不简单

  题图来源:视觉中国

  2018 年行将结束,如果要给这一年配上个背景音乐的话,那么有可能就是「我们一起学猫叫,一起喵喵喵喵喵」,或者「确认过眼神,我遇上对的人」。

  这些神曲成为时代的背景音乐,和短视频的爆发是一脉相承的。

  可以这么说,2018 年中国互联网上最大的机会在于短视频。

  每年春节的人口大迁徙,是我国互联网服务「上山下乡」的最好时机,当年微信红包也是靠着在春节期间的爆发,助阵微信支付成为支付宝的最大敌人。

  到了今年春节,短视频一跃成为用户的新宠,人们在微信聊天,手机游戏之外,又多了一个消磨时间的好方式。因此,也就出现了到处都是「我们一起学猫叫,一起喵喵喵喵喵」,或者「确认过眼神,我遇上对的人」的情况。

  和感性的日常观察相呼应,不少的报告也说明了这样的趋势,人们花在聊天上的时间减少了,花在看综艺追电视剧上的时间也略微负增长,而能够在等地铁、蹲马桶这样的碎片时间里看上几个短视频的时间,却在一年间获得了爆发性的增长。

  这种增长是持续性的,全年龄段,全地域性的,并且,短视频(以秒拍、抖音为代表)的使用时长有望超过在线视频(以腾讯视频、爱奇艺为代表)。

  所以,如果要写 2018 年的互联网年度趋势和年度事件,那么,短视频绝对是浓墨重彩的一笔。

  秒拍的幸福与痛

  虽然在见诸报端和网页的报道里面,抖音和快手是 2018 年短视频风潮的最大受益者,但是秒拍则是闷声发大财的那位。

  为什么这么说呢?首先秒拍是一个独立的 app,然后它更是微博内置的短视频服务。

  本身体量就很大的秒拍背后,是月活 4.5 亿,日活近 2 亿的微博,因此,我们看秒拍,不仅仅是视作一个独立的短视频 app,更应该视作微博短视频内容的热门平台。

  而除了秒拍之外,其母公司一下科技还有小咖秀以及波波视频等产品及平台,这些平台不仅仅能供大量 C 端用户浏览观看、创作和及时交流分享,同时还为 B 端客户提供强大的视频 SDK 功能,协助中小企业开展视频业务。

  在经历过一轮战略调整之后,微博在中国互联网的地位已经比较稳固了,重新呈现出了用户增长,营收和盈利增长的健康态势。

  2018 年,短视频行业呈现爆发性增长是参与者的幸福。一些数据则更加鼓舞人心,目前短视频行业月活跃用户突破 5 亿,净增用户仅上半年就高达 9000 万。

  在秒拍这边,作为短视频行业最大的聚合分发平台,秒拍月度用户规模达 3.1 亿,日均覆盖用户达 7000 万,日均视频上传 220 万条,用户日均使用时长 40 分钟,日均视频播放总量 30 亿次。

  数据暴涨,老板肯定欢喜,不过对于技术保障人员来说,这就是一种幸福的烦恼了。

  相信很多人对一旦遇到明星出轨家暴曝出恋情就宕机的微博记忆犹新。

  用户爆发增长,如何实现持续创新,保证业务稳定可靠,不需要在结婚的时候还跑去维护服务器,是每个技术人员的梦想。

  秒拍牵手华为云

  没有买卖就没有杀害,没有明星结婚离婚公布恋情出轨,就没有工程师的「逃婚」修服务器。逻辑是这么个逻辑,我们可以要求大家不买卖野生动物,但是不能要求也有七情六欲的明星不追求个人的感情生活对不对,顶多要求他们别出轨。

  实际上,技术的前瞻性不仅仅在于保证业务稳定,更在于技术创新,让技术手段提升业务水平。

  短视频在今年爆发的原因是复合型的,比如涌现了一大批内容的创作者,各种短视频在产品和运营上深谙人性,吸引了大量注意力。

  以及,技术的进步。

  因此,为了不让秒拍的工程师们冒着「逃婚」的风险去工作,也为了用户们在遇到各种明星「官宣」时也能安心刷短视频做吃瓜群众,秒拍开始了与华为云的合作。

  以往,秒拍的业务架构是部署在虚拟机上的,在提升扩容速度和降低维护成本上有较大的空间。

  经过一段时间挥汗如雨的攻坚,秒拍团队和华为云服务团队一起完成了将业务迁移到华为云容器服务的工作。做到了在突发性大流量冲击的时候,依旧可以快速启动,快速扩容,并且资源占用小,运行效率高,算是摘走了悬在秒拍短视频业务上的达摩克利斯之剑。

  (这段故事还被秒拍架构师写成了《容器化架构迁移升级实战》的文章)

  技术进步能够运用人工智能等新技术,提升内容推荐的精准性以及短视频业务的差异化竞争力,保证业务稳定仅仅是最基本的需求。

  短视频非常依赖于内容和用户的契合,比如我作为一个粗糙直男,非常喜欢看足球内容,比如贝尔超车集锦,C 罗十大经典进球这样的内容,如果一个短视频应用老是给我推什么社会摇广场舞,那就离卸载差不多了。

  学术点儿说,短视频内容如何精准、个性化地推送到用户,也是业界共同面临的难题。

  对于秒拍这样的短视频平台来说,热点内容肯定可以得到很充分的曝光,这是热点事件热点视频本身决定的,但是,在大多数时候,如果把合适的内容推给合适的用户,就得用到人工智能+大数据技术了。

  前些年有句话说:大数据就像青少年性爱,每个人都在讨论,但没有人真正知道怎么做。每个人都认为其他人正在做,于是大家都说自己在做...

  不过好几年过去了,当年的「青少年」已然成人,是时候真正做一下了。毫无疑问,大数据是人工智能的一个基础,云服务又是大数据的载体之一,三者关系密不可分。

  实际上,无论是微软今年市值时隔十几年重回世界第一,还是万物商店亚马逊一度市值破万亿美元,都要归功于云服务的功劳。

  秒拍转向华为云之后,应对短视频服务爆发的趋势,并在趋势中获益成长,也其实离不开华为云的努力。

  这里要提出一个专属于华为云的概念:EI。

  所谓华为云 EI,就是企业智能的意思。顾名思义,就是面向企业层面的智能,而非 Siri 这样面对普通用户的智能。具体到秒拍上,华为云 EI 做了这些事情:

  凭借多年在大数据和 AI 领域的技术积累,华为云 EI 为「秒拍」提供了诸多业界领先的技术并搭建了一系列成熟的技术架构,使「秒拍」能够实时地把握用户兴趣爱好,并基于 AI 技术对内容进行分析,进而将视频匹配给用户,使推荐真正做到千人千面。

  华为云 EI 通过对海量用户行为以及视频数据进行训练、分析、建模等操作,为一下科技等移动互联网企业打造了多场景下的 23000 多个不同维度的内容标签,对内容进行标签化处理,有助于全方位加深后台对视频内容的理解,并通过实时构建的用户画像,以及基于深度学习的 CTR(广告术语,Click-Through-Rate,点击通过率) 预估排序,有针对性地把内容推送给真正感兴趣的用户。

  最终的结果是,经过一周效果优化和线上 AB 测试对比,秒拍短视频业务点击率(CTR)平均提升 20.01%,人均视频观看数平均提升 10.42%。

  根据第三方机构的数据,我们可以看到 BAT 三巨头在吸引用户时间的能力上,均有所下滑。最大的赢家是头条系和新浪系,这里面,秒拍无疑给新浪系 app 的增长提供了动力。

  这个宏观的数据,实际上是对上面微观数据的反馈。

  水滴石穿,绳锯木断,正是每个用户多点几个短视频,多看那么几分钟,才能使得新浪系 app 能够在激烈的竞争里面获得增长,赢取红利。

  云和 AI 已经密不可分了。

  华为创始人任正非之前的内部邮件指出了华为人工智能的方向:华为的人工智能研究被分为三个部分,第一部分是基础理论研究;第二部分是做使能器来改造华为的流程管理,「这个使能工程不对外,只全对内」;第三部分就是做人工智能相关的产品,对外赋能。

  秒拍转向华为云之后获得的改变,就是对应上面的第三部分:华为云对外赋能。

  而前两部分,则是第三部分的必要前提。

  没有技术研发,也就谈不上对外赋能?于是我们看到,前不久斯坦福大学发布了 DAWNBenchmark(端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台)的最新成绩,在图像识别 (ResNet50-on-ImageNet,93% 以上精度) 的总训练时间上,华为云 ModelArts 排名世界第一。

  而华为云 ModelArts 同样也适用于秒拍所在的视频识别领域。

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