AI离我们有多远?就是这样的“世界”

  2017年11月28日,AWS re:Invent第二天,AWS大数据、AI负责人Carig Sitres 和AWS新兴技术负责人Olivier Klein 用了一个半小时的时间来谈二十年来AWS在AI上的积累,以及下一步的战略和期待。笔者发现,AWS在AI方面低调地走了很远,看得很远。

  突破AI创新的三大领域

  AWS云服务已经覆盖了全球大、中、小型数以万计的企业。在AI方面,AWS似乎正打算照此办理。正如AWS大数据、AI负责人Carig Sitres所言:“在计算力的飞速发展中,AWS要做的就是将计算的能力赋能给普通用户。今天,经过了20多年的积累,AWS的AI技术已经应用到了业务中,并形成了规模化的商业应用。我们要让技术为更多用户所用,让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠,同时构建对技术的信任。“

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  AWS大数据、AI负责人Carig Sitres:AWS业务覆盖了全球数以万计的大、中、小型企业客户。

  在这样的背景下,AWS预见到一个新世界,就是AI与计算、AI与智能边缘紧密结合的世界。AI技术将会在三个领域体现出深远的影响力:

  一、通过AI实现用户体验与交互上的变化,同样的体验会普及到各设备中,无缝衔接,可以在所有设备上运行,无论是PC、手机、汽车。

  二、计算能力要到边缘去,而对于智能化机器的应用尤为重要。因为物联网终端数据越来越多,会要求更多的计算能力下沉,这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。

  三、在各个行业引领科技的突破,例如:在医疗行业,能够预测并早期发现重大疾病。

  应用为先构筑AI优势

  笔者认为,AWS在AI上的优势在于,AWS的服务一经推出之时,应该有了落地的应用。既有在亚马逊落地的应用,也有在其它客户落地的应用。这次大会上,AWS就宣布,美国针对小微企业的著名财务软件Intuit选择AWS实施机器学习和人工智能。美国国家足球联盟(NFL)选择AWS作为云计算和机器学习服务提供商。

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  AWS新兴技术负责人Olivier Klein

  当AWS新兴技术负责人Olivier Klein同媒体分享AWS的深度学习、技术模型预测、数据计算等人工智能技术在具体业务中的应用时,笔者深刻感受到,这些技术结合AWS创新的服务,跟已有业务进行的融合。期望这些已经落地的技术,为更多的人工智能创新企业提供帮助,也希望那些打着“人工智能”招牌、却还没有实现自动化建设的传统企业能够借鉴。

  AWS的AI技术在业务上的应用同样体现在三个方面,总结如下:

  首先,在用户交互体验上,AWS通过Amazon GO的应用,展示了“如何利用AI获得更好的体验”。在这一应用之上,AWS更是做了很多的创新。其中,Olivier Klein谈到一体化传感器技术。11月30日,AWS在大会上重磅推出了语音识别技术新服务——Amazon Comprehend,全托管的自然语言处理理解服务。

  在机器辅助功能上,可以利用AWS人工智能技术,创新地为机器增加很多附加功能,代替人工。AWS的技术已经应用到“应急响应、自主驾驶”等技术革新,是很不错的案例。在这一点上,AWS技术已经和正在用于解决“如何有效提高吞吐能力”的问题。

  最后,在一些传统和新型领域进行创新技术突破。例如:通过虹膜AI技术进行脸部识别;通过大数据分析,提前预警病症,为医疗行业做出贡献等等,AWS也已经为这些创新推出了相应的云服务。

  综上所述,越来越多的AI技术代替了人工操作,结合AI应用的新技术成为AWS进入未来智能世界的有利武器。AWS为这些创新应用提供了语音识别与合成、图像识别与处理、音视频处理、深度学习等丰富的云服务,帮助创新企业、传统企业快速构建AI应用,实现AI创新。例如:对话式的AI是语音领域最为让人兴奋的一点,因为它代表了下一代人机交互的变化,就像是从命令行到图形界面的演变,可以让交互变得更简单。这也是为何,当AWS CEO Andy Jassy宣布推出Amazon Transcribe 自动语音识别文字记录服务,将语音转成语法正确的准确文字以及Amazon Translate 自动多语种文字翻译服务等新服务之时,现场掌声雷动的重要原因。

  更多内容请关注:《用音乐谱写出这样一个AWS re:Invent》

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