当动物保护用上AI会如何……

  如今,利用创新科技保护珍稀野生动物已是常见,也算是“科技让生活更美好”的一大表现。

  无论是通过大数据以及AI技术识别进入保护区的疑似盗猎者,还是凭借各种数字智能平台监测在保动物的“生活起居”,抑或是利用多种红外影像等视觉处理设备进行“一二三四五,AI找动物”的大工程……

  这不,最近美国康奈尔大学就通过与Conservation Metrics的合作,利用火热的AI技术分析语音数据,从而做到高效追踪和保护珍稀的非洲象。

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  但人们发现,虽然AI技术强大到没话说,但由于缺乏大量的计算资源,导致分析7TB左右的相关数据竟然需要12周时间才能完成,不但时效无法保证,成本还居高不下。

  研究人员犯了难,还能有啥高超手段?

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  实践表明在这种情况下,如果将计算任务托管到云上,分析时间不但可以缩短为一天之内,就算碰到棘手的偷猎事件还可以为保护工作大大争取时间。

  其实不单单是保护珍稀野生动物的工作需要“云+AI”的共同助力,纵观整个行业发展,尽管人工智能的技术热度一路走高,但应用于各行业、各场景的复杂度却始终不减,挑战那叫一个多。

  入门AI有多难?

  入门AI有多难?基础环境是一关。

  且不说“数不清、理还乱”的AI 框架、算法库,以及GPU、存储等各种硬件设备,要是再算上交叉选择,环境的复杂度就越发hold不住,如何挑选出适合企业自身的研发环境,太难!

  好不容易在开发环境上有了抉择,系统建设呢?

  一边是算法兼容性,一边是平台扩展性……分布式、高可用,最后还有个“容灾能力”,这些问题一拥而上,试问哪个企业不挠头?

  此外,采用AI新技术助力企业发展本是好事儿一桩,但投入产出比又是不得不考虑的问题。

  如何用较少的投入得到较高的回报?如何通过调研精确需求,控制研发成本?如何降低资源成本和运营成本,让研发人员更关注算法?

  额……这些通通都是AI带来的挑战!

  或许有人会说,妥妥的这些问题,用“云+AI”的技术搭配就好啦!

  确实,伴随云计算发展的成熟度越来越高,不同行业的数据生产以及消费都是在云平台上完成的,为算力而生似乎成为云的天然使命,所以在云上完成AI训练与推理自然可行,要不怎么会有那么多原本专攻AI 的企业却都做起了云业务呢?

  但这事儿说起虽容易,做起并不简单!

  比方说,算法复杂、计算量庞大,企业如何通过“云端赋能”,有效降低研发成本、加快方案的迭代?

  再比方说,涉足AI 还需通过专注自身算法来实现产品高速领跑,企业又将如何在云计算的帮助下更好、更快地完成AI产品化?

  如何面对AI带来的挑战?

  为了解决这些困惑,UCloud将在金秋十月的深圳举办主题为“抱紧'云+AI'的未来,你准备好了吗?”的技术沙龙活动,还特意邀请了几位专业人士亲临现场,同大家一起聊聊有关“云+AI”的话题。

  请开始我们充满干货的沙龙介绍吧!

  究其根本,对于涉足AI的企业来说,最先面临的还是成本压力。

  无论是服务器、运维、人员培养,涉及到的不是金钱就是时间,所以如何有效降低成本,加快AI方案的试错,是每个想把AI算法产品化的企业都需要着重考虑的问题。

  别急!针对这个问题,本次沙龙活动特别邀请了目前就职于UCloud并参与AI产品研发和运营工作的范融。

  作为一名深度学习开发工程师,范融所在的团队长时间致力于将AI算法与云平台结合这件大事儿,为了针对AI场景的痛点及特色需求来最大程度减少用户对AI运行环境的维护,将精力集中于算法本身做了很多工作,据了解还获得了行业大奖。

  在题为“AI公有云平台实践”的分享中,她将现场呈上有关UCloud如何利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛等一系列精彩内容, 如此说来AI开发者们的福利来啦!

  就在去年,人工智能就已经成为赶超IoT、5G、安全与隐私以及区块链等技术的“超级热点”,但热点虽热,入门却难!

  整理原始的数据源、购买底层的服务器、搭建不同种类的算法框架、还要保证平台的稳定性……面对如此庞大的工作量,初入AI的企业研发与运维表示分分钟哭晕在洗手间,这么多行业、那么多场景……岂是几个“凌晨四点半”就能搞定?

  这不为了帮助大家尽快解决相关问题,主办方抓紧时间安排了UCloud 解决方案架构师徐强亲临分享。

  据了解,他将从数据整理、模型训练以及在线服务等角度出发,结合UCloud客户成功案例具体讲述不同场景下的AI应用。尤其重点探讨人工智能背后的云计算,针对人工智能初创型企业以及个人学习。从此,企业专注自身算法以及业务代码不再困难!

  我们的UCan下午茶活动除了“目不转睛”关注AI开发者的痛点之外,也十分“上心”行业发展的新动态呢!

  如今,AutoML是当前人工智能发展的重要方向之一,曾受到Google,Facebook等诸多公司的重视。近期在AutoML领域,特别是深度神经网络模型搜索方面,据悉有很多突破性进展。

  趁着这波神操作,探智立方CTO钱广锐针对有关问题,现场进行“AutoML人工智能自动化模型设计与进化算法实现”的主题分享。

  例如,在机器/深度学习模型搜索方法的进展以及不同方法之间的差异分析……

  探智立方的DarwinML自动化模型设计平台底层进化算法实现、特性……

  DarwinML在金融、制造业领域内的实际案例等统统都在交流之列。

  说了这么多,精彩简直“一言难尽”!

  所谓“众里寻TA千百度,本次沙龙就在不远处”!还请有各种苦恼的AI开发者们迅速果断get到这里,从速报名,利落不商量!

  在此诚挚奉上最重要的时间and地点!

  本次沙龙将于10月27日13:00,在深圳科兴科学园国际会议中心准时“起航”哦,还等什么?就差你啦!

  报名链接:https://bss.csdn.net/m/topic/ucloud

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