效率至上!人工智能时代高性能存储受热捧

  如今,随时都能听到应用人工智能与机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理,AI 正在增强人们的能力和改变我们的世界。

  现代AI的历史包含一部伟大的戏剧应具有的所有要素。上世纪50年代,随着对思维机器及阿兰·图灵和约翰·冯·诺依曼等著名人物的关注,AI开始崭露头角。尽管随后经历了数十年的繁荣与萧条,并被寄予了难以实现的厚望,但 AI 和它的先驱们仍然一直在努力前行。如今,AI展现出了它的真正潜力,专注于应用并提供深度学习和认知计算等技术。

  人工智能时代正在推动新一轮产业革命

  在21世纪的今天,社会正在从互联网+向人工智能转型。让人工智能融入各个传统行业,对行业进行改造,在旧领域创造新业态成为了新的焦点。人工智能时代,以深度学习等关键技术为核心,以云计算、生物识别等数据或计算能力为基础支撑,推动人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居以及营销等领域将应用场景落地生根,创造出巨大价值。

  如今,互联网已经发展到了万物互联的阶段,爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。在这种万物皆互联,无处不计算的时代下要进行精准生活,人工智能时代成为必然趋势。未来的人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域,转变成为通用智能进而推动新一轮的产业革命。

  大数据时代,人工智能面临来自存储的挑战

  谈到挑战,首先我们想到的就是存储,为什么呢?就拿自动驾驶来说。自动驾驶汽车通过大量的传感设备来"读取"周围环境,由此决定如何驾驶、刹车和加速等。这样所需存储的复杂性是显而易见的。

  摄像机和雷达等设备产生的数据每秒有10GB之多。所有这些数据都要被压缩和处理。通过自动驾驶汽车的摄像机和雷达能够获得高清地图数据。这是获得准确汽车汽车位置的关键所在。这些高清地图在标准地图之上,额外添加了车道标线、限制和标志。 所有这些数据以每秒10GB的速度产生。这些数据乘以运动量再乘以汽车数量,其数据量将是非常非常巨大的。

  另外,每辆汽车还要记录一些驾驶数据,并保存几天到几个月不等---这取决于OEM和监管要求。这是非常重要的,因为即使这些数据上传到云,本地还是要保存这些数据的。数据的质量还仅仅只是个开始,这些数据包括每辆车和通过系统产生的,这些数据将会决定汽车的安全行驶和高效运行。那么问题来了,这些应用对数据要求之高,怎样才能达到人工智能的需求?如果没有一套能够迅速灵敏反应且高可靠性的存储,自动驾驶还能实现吗?

  新时代下的存储难题,唯性能狂徒全闪存可解

  面对如此多的存储挑战,你准备好了吗?仅仅是理念和人才的准备还远远不够,软硬件系统也必须“跟得上”才行。若要性能“达标”,唯有全闪存系统。

  据IDC企业存储系统收入数据显示,全闪存部署持续增长,驱动整个市场,2016年,全闪存阵列市场整体收入达近11亿美金,同比增长94.5%。毋庸置疑,闪存的诞生掀起整个存储市场的全新变革。

  与传统机械硬盘相比,全闪存阵列能够大幅提升企业存储系统的性能。传统机械硬盘的存储系统性能大部分都在200 IOPS左右,顶级全闪存存储系统,像IBM FLashSystem系列全闪存阵列,可以提供500,000到1000,000 IOPS,这对于传统的磁盘阵列来说是遥不可及。

  全闪存系统性能惊人,效率高者得天下

  在企业级应用方面,存储与其他设备有着很大不同,用户对其需求点也不仅仅局限于性能,数据迁移、可管理性以及可靠性同样备受关注。

  目前我们从Gartner的固态阵列(SSA)魔力象限中可以看到,位于一线阵营的存储领导者很多,包括我们非常熟悉的IBM、EMC、HPE和NetApp等等,其产品特点也是各有千秋。NetApp的软件管理实力不俗;HPE的3PAR在金融领域独占鳌头;EMC的性能优化是强项;而IBM FlashSystem 900则能够在提供高性能、可靠性的同时,实现两小时内快速部署。在这个多元化的时代,这些品牌的软硬件产品都能够给用户以充分信心。

  在效率方面,全闪存的出现给整个行业带来了翻天覆地的变化。据可口可乐灌装公司介绍,他们每天都会生成和分析大量数据,在尝试采用IBM FlashSystem全闪存存储之后获得了惊人的效果。它已经帮助公司把数据处理时间缩短了75%,之前需要45分钟完成的工作目前只需要6分钟。现在,借助最新的FlashSystem解决方案来更快速地处理数据并或获得关键洞察,从而改进需求预测并在合适的时间把产品放到合适的货架上。

  以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球,车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据,高带宽、低时延等新业务个性化需求。未来,企业存储面临的挑战还会更多,相信全闪存解决方案也会在技术方面突飞猛进,支撑起人工智能时代下的一片天空。

第 1 /  10 页
点击查看余下全文