希捷刘嘉:布局大容量和高性能,存储技术助力AIGC发展

高志伟 |  2023-09-21

  书写作文、拟定提纲、整理摘要、创作图稿、辅助设计……2023年AIGC走进更多用户视野的同时,也改变着我们工作生活的方式。无论是云端的大模型,还是终端侧的智能助手,AI正在成为生产力的重要组成部分。站在行业角度,随着数字化转型进入深水区,生成式AI、大模型也加速成为企业和行业变革的关键驱动力,持续丰富的应用场景、典型案例,让更多企业及用户认识到AIGC具备的重要潜力,并涌入这一赛道。

  加速AIGC发展离不开算力、算法、数据三大核心要素。不容忽视的是随着AIGC应用场景丰富,产生的数据也在越来越多,对于存力的需求也有增长趋势。

  2023开放数据中心(ODCC)大会期间,希捷科技中国区产品线管理总监刘嘉在“拥抱AIGC,存储大有可为”主题演讲中介绍了,突破性存储技术在促进AIGC发展以及打造可持续发展的数据圈中举足轻重的作用。

希捷刘嘉:布局大容量和高性能,存储技术助力AIGC发展

  刘嘉表示,行业数字化转型以及AIGC等新赛道、新技术、新业态的出现都直接加速数据量增长。根据IDC公布的数据显示,到2027年全球数据圈预计达到291ZB,数据存力在数字经济发展中的地位更为凸显。

  拥抱AIGC,发力大容量、高性能存储解决方案

  不同于数字化转型,AIGC当前的发展还属于早期或者中期。刘嘉在采访中提到,AIGC当前对于算力、算法的需求更加迫切,不过在算力、算法以及最终应用逐渐成熟落地后,对于存储的需求也将更加清晰。而且在AIGC发展过程中,由AI创作内容的增加也会带来数据量的增长。Gartner预计到2025 年,生成式AI产生的数据将占所有数据的 10%,现在比例还不到 1%。

  拥抱AIGC,希捷找到了几个发力的关键点——大容量、高性能,以及数据安全。这不仅是希捷的优势所在,也是AIGC发展进程中对于存储最核心的几项需求。

  相比最初的文字内容,如今的AIGC已经可以承担图片甚至视频创作加工,如果放大到整个AI行业,那么丰富的应用场景将带来持续增长的、庞大的数据量,对于服务提供商以及个人用户而言,需要更大容量存储只是时间问题。深耕存储创新超过40年的希捷为满足大数据量存储需求,持续进行技术创新,比如针对大容量的热辅助磁记录(HAMR)技术。 

希捷刘嘉:布局大容量和高性能,存储技术助力AIGC发展

  增加磁盘容量有两种方式——使用更多的碟片、提高磁记录密度。增加碟片会带来更高的成本和能耗,无论是从TCO还是低碳、可持续性的角度考量,都不是最佳方案。相比之下,提高磁记录密度的优势就更为突出。例如每张碟片容量从2TB提升至3.2TB,10张碟片的单块硬盘容量将大幅提升,如果部署在数据中心中,同样的总体存储容量,可以部署更少的服务器——从36台减少至23台。

  因此采用提高磁记录密度技术实现存储容量提升的方案,让磁盘提升容量的同时还可以进一步大幅降低存储基础设施的能耗。

  但是提升磁记录密度也有挑战——稳定性和性能。

  希捷推出的HAMR技术解决了这两个问题。HAMR通过采用新型介质磁技术,可使数据位变得比过去更小且密度更高,同时保持磁稳定和热稳定。在写入新数据时,连接到每个记录磁头的小型激光二极管会瞬间加热磁盘上的一个小点,从而使记录磁头每次翻转单个位的磁极性,进而达到写入数据的目的。每个位会在一纳秒内完成加热并冷却,因此 HAMR 激光器对硬盘温度或整个介质的温度、稳定性或可靠性完全没有影响。

  HAMR的部署满足了大容量的需求,至于高性能,希捷推出了多磁臂技术。

  希捷的双磁臂MACH.2能够满足数据密集型应用对于高性能存储的需求,提供更高的IOPS、吞吐率以及低延迟。作为全球首款多传动器硬盘技术,MACH.2拥有两个独立传动器,可以将每个硬盘的IOPS提升1倍,对于大型数据中心而言,在不牺牲容量、TCO的前提下做到大幅提升能效。

  对于这两项处于领先的存储技术,希捷仍在持续完善。刘嘉提到,在HAMR方面希捷未来一段时间内将带来“新消息”,同时对于存储性能需求的增加,也让多磁臂技术有了更多“想象空间”。

  不仅是希捷,无论是数字化转型驱动,还是抓住AIGC等新机遇,越来越多的厂商关注到存储市场,并打造存储产品及解决方案,这会不会带给希捷压力?

  刘嘉用了一个生动的比喻总结了希捷在存储领域的优势——如果存储就像面包,那么技术、容量、性能等就是最基础的“面粉”,希捷相比其他厂商对于面粉更熟悉,且拥有更高品质的面粉,这样让最终成品的面包更为出色。

  刘嘉表示,希捷领先的技术、系统设计保证了产品的性能、兼容性以及稳定性。面向复杂应用场景,希捷提供了出色的易管理性。

希捷刘嘉:布局大容量和高性能,存储技术助力AIGC发展

  此外,从长远角度来看,希捷对于数据安全的重视同样有利于AIGC的发展,通过更全面的方案和可靠产品,更好地保护数据资产安全。对于AIGC而言,在明确标准规范制定之前,企业与用户对关键数据进行安全存储、备份,是很有必要的。

  可持续性

  除了以存储技术促进AIGC发展外,在ODCC主题演讲及采访中刘嘉也介绍了希捷打造可持续发展数据圈的成果。在2022财年,希捷55%电力来自可再生能源,回收旧硬盘超过100万块、废磁铁1.1吨、废铝材39.4吨。

  刘嘉介绍到,通过翻新计划回收旧硬盘并重新部署,避免超过540吨电子垃圾被填埋。为了提升硬盘回收效率及保护数据安全,希捷推出了快速安全擦除技术,免除用户的后顾之忧。同时HAMR、MACH.2等技术的推广应用也能够降低存储技术设施能耗,助力企业降本增效,实现数据圈可持续发展。

  写在最后

  尽管目前AIGC发展的聚焦点在算力、算法,但大模型等赛道的火热以及更多应用成熟落地,必将带来数据量快速增加。更何况,AI的发展离不开数据,出色的大模型需要海量数据支撑,如果数据没有被存储,那么AI也将“难为无米之炊”。

  另一方面,企业加速探索围绕AI的新业态,需要有全面的数据分析、合规且安全的数据保护等多维度布局,再加上降低数据存储成本等需求,也将加速大容量、高性能存储技术的发展。

  对于手握产品、技术、生态优势的希捷而言,正如刘嘉的演讲主题“大有可为”。

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