红帽“三步曲”战略，开辟AI应用新路径
“AI前景是无限的，关键在于应用场景。红帽专注于在自身架构中探索更多应用场景，力求在此领域有所突破。即使是在传统的数字创新和数字转型领域，也将产生更多的应用案例，这是推动我们不断前进的动力。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康(Victor Tsao)说道。
在人类社会的浩瀚长河中，科技始终扮演着举足轻重的角色。蒸汽机的轰鸣开启了以机器代替手工劳动的时代，电力的广泛使用照亮了千家万户，而互联网与智能手机的崛起则是将世界紧密连接在一起，云计算的兴起更是颠覆了我们对计算方法的认知。
拥抱AI：机遇与挑战并存
如今，新一轮人工智能(AI)浪潮奔涌而来，企业正寻求抓住这一技术红利，重塑业务模式、提升运营效率、创造新的商业机遇。然而，面对闭源AI产品的挑战，企业自主性、安全性、创新速度和兼容性问题成为不可忽视的痛点。
10月31日，主题为“解锁下一步”的2024红帽论坛在北京举办。会上，红帽全面剖析了企业AI应用需求和实施路径。
数据显示，2024年，中国部署的GenAI场景数量为74个，预计到2025年，将增长至189个。据悉，中国在AI领域的投资主要流向三个方向：一是预测性AI，通过AI算法进行预测洞察需求;二是GenAI，如ChatGPT问答方式;三是解释性AI，聚焦于AI决策的合理性、合规性与合法性。
尽管大方向已然明确，但真正的挑战在于如何将这些技术有效应用于实际场景中。目前，应用层面主要聚焦于以下三大部分：
第一，生产力/ROI提升。以红帽公司为例，其利用AI在两方面提升了生产力：一是通过AI优化知识库，使客户能更快速地获取所需信息，提高客户满意度;二是通过AI简化工程师的工作流程，减少不必要的时间消耗，使他们能更专注于解决客户问题。此外，AI在电话销售等领域也广泛应用，虽然有时可能缺乏人性化，但确实提高了生产力。
第二，智慧决策。AI通过大数据提供丰富的信息，辅助人们作出更明智的决策。例如，在股市繁荣时期，投资公司利用AI分析股票，为客户提供决策支持。
第三，开拓新商机。AI通过大数据分析客户画像，帮助企业更精准地进行市场营销，开拓新的商业机会。
“建立开放混合的AI，以开源的方式将AI带入企业，是必然趋势。”曹衡康说。但同时他也指出，在探索AI开源的过程中，不应忽视大模型不仅消耗巨大的能源，还需要大量的数据支持，并且在开发适用于特定客户需求的应用程序时，往往需要较长的时间周期。
如何推进AI落地？
相比之下，“小模型”策略提供了一种更为灵活且高效的解决方式。值得一提的是，红帽在过去几年提出了“小模型”概念，即专属模型(faithful purpose)，让企业的数据驱动AI模型的生成，确保模型稳定、安全，并符合企业的特定需求。这也是我们与IBM合作的原因。红帽架构支持开源和闭源模型，为企业提供灵活选择。
此外，红帽还引入了“社区版”小模型，通过合成数据大幅减少对真实数据的需求，将数据量降至原来的千分之一。这种方式不仅降低了算力需求，节约了成本，能耗也大幅减少，对环境更加友好。在基础架构上，我们采用混合云模式，支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行，为企业提供灵活的AI模型部署方案。
关于场景应用，红帽引入了“开放实验室”的概念，与客户的顾问团队合作，针对企业的研发、生产、市场行销和客户支持等环节，一起找出最具效能的应用场景。从一个小应用成功起步，再逐步扩展至更大的场景。
曹衡康表示，过去30年，红帽通过RHEL和OpenShift，帮助企业带来很多效能。同样地，红帽也希望通过OpenShift AI及RHEL AI协助企业进入AI世界。基于此，红帽提出企业AI应用三步曲：
第一步：通过红帽的InstructLab和Granite，客户可以在最小资源配置下试用开源模型和工具，比如在笔记本电脑上用CPU试跑，而不需要额外的GPU卡。
据红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧(Aella Wang)介绍，InstructLab和Granite是一个相辅相成的体系。设计InstructLab有两个主要目的：一是让客户基于Granite基础模型，使用InstructLab和自身数据训练出符合需求的模型。InstructLab的输出分分为“知识(knowledge)”和“技能(skill)”，这两者可以在企业内部自用。二是InstructLab能将知识和技能反馈至上游的管理机构。当管理机构收到客户反馈的更新后，可以将其整合到社区版本的Granite模型中，并发布新版本。因此，InstructLab是连接社区和客户的桥梁。
第二步：通过云租用算力进行进一步扩展。红帽平台几乎可在任何云上运行，客户可以选择公司数据中心或外部公有云资源，在确认模型适合需求后，才进入第三步的大规模部署。
第三步：红帽的架构支持跨云混合部署。例如，客户可以在中国使用阿里云，在美国使用AWS，这种多云方案既灵活又经济，从而帮助客户实现最佳的投资回报率(ROI)，并在每一步提供适配的支持。
论坛期间，红帽还宣布了2024红帽亚太创新奖中国区获奖名单，安利和西门子工业自动化产品(成都)有限公司(SEWC)获得该奖项。其中，SEWC通过部署红帽OpenShift，打造了MEMO(制造运营模块化生态系统)，一个新一代集成、灵活且弹性的生产支持系统。该系统显著提升了生产线工人的用户体验和工作效率，将前沿理念付诸实践，为工业自动化制造执行系统的软件应用树立了新的标杆。
西门子工业自动化(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示：“在实际合作过程中，我们发现与红帽的合作非常顺畅。相比其他供应商，红帽在响应速度和责任感方面表现突出。我们都知道AI和技术环境在快速变化，需要不断调优和改进，而红帽在这个过程中保持了谦虚友好的态度，与我们共同成长。这种共创的模式和合作环境非常宝贵，也是我们选择并继续合作红帽平台的重要原因之一。”
值得一提的是，红帽最近与NVIDIA等全球合作伙伴开展了新项目，尤其是在加速场景应用落地方面。红帽大中华区资深市场总监赵文斌(Max Zhao)介绍称，由于许多企业和行业都有各自的特点，红帽加速了与本土ISV及方案开发商的合作。另外，在市场拓展中，红帽也特别关注共创模式(co-creation)。通过与ISV共创，结合各行业的独特场景和联合解决方案，可以帮助企业更快地实现AI应用落地。截至目前，红帽的合作伙伴已超过5000家，涵盖硬件和软件厂商。
写在最后：
在这个充满了变革和创新的时代，AI已经成为了推动各行各业数字化转型的重要力量。面向未来，我们有理由相信，红帽凭借持续创新和开放的合作生态，将助力更多企业高效、安全地拥抱AI技术。
