芯片上市速度提高30%，面向半导体的大模型SemiKong发布

  12月29日消息，SemiKong是由Aitomatic及其“AI联盟”合作伙伴训练的，专门为满足半导体行业需求而设计的大型语言模型。SemiKong致力于成为半导体设计公司工作流程的一部分，并成为该领域的数字专家，为更快地推出新芯片做出贡献。

  负责开发SemiKong LLM的公司Aitomatic表示，半导体行业迫切需要收集专家信息。许多老龄化专家正在退休，并带走了他们的知识，因此几家公司正面临重大的专业知识缺口。专门为行业需求培训的法学硕士似乎是一种可靠的方式，可以为新工程师提供保持竞争力所需的信息。

  基于Meta的Llama 3.1 LLM平台，SemiKong最近发布了其70B变体。Aitomatic和新AI联盟的其他合作伙伴，包括Meta、AMD和IBM在LLM上进行了合作，Aitomatics的DXA系统成为SemiKong部署的支柱。

  DXA，是Aitomatic将较小的LLM代理与SemiKong 70B的中心节点连接起来的方式。通过对客户公司的技术库或专家工程师的条目进行训练，DXA可以满足该公司的需求。然后，经过训练的DXA被SemiKong的核心部署所使用，以自动化开发任务或提供与工程师和工人的聊天机器人式通信。

  以目前的70B形式，以及基于SemiKong的较小DXA代理，LLM在半导体领域的实用性远远超过了通用AI模型。SemiKong广告称，新芯片设计的上市时间缩短了20-30%，首次正确制造得分提高了20%。