比特早报：清华大学获芯片领域重要突破，报告称AI快速发展加剧全球网络风险
2024年4月12日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：
清华大学获芯片领域重要突破
从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极(Taichi)，实现160 TOPS/W的通用智能计算。 在如今大模型通用人工智能蓬勃发展的时代，该科研成果以光子之道，为高性能算力探索新灵感、新架构、新路径。相关科研成果发表于最新一期的国际期刊《科学》。(科技日报)
太极光芯片的计算能效超现有智能芯片2—3个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
原子分辨率图像揭示手性界面态，有望推动量子计算和节能电子学发展
美国劳伦斯伯克利国家实验室领导的国际研究小组，拍摄了第一张原子分辨率图像，直接可视化了手性界面态电控制过程和状态。手性界面态是一种奇异的量子现象。最新研究有助促进量子计算和节能电子学发展。相关论文发表于新一期《自然·物理学》杂志。新发现或有助研究团队构建可调谐的电子通道网络，从而研制出节能微电子和低功耗磁存储设备，以及利用量子反常霍尔绝缘体内奇异电子行为进行量子计算。(云南网)
苹果计划全面更新Mac产品线，搭载的M4芯片旨在增强人工智能功能
苹果公司准备对整个Mac产品线进行全面改革，新一代产品将配置苹果自研的旨在增强人工智能功能的芯片。苹果在5个月前发布了第一款搭载M3芯片的Mac电脑，据知情人士透露，目前已接近量产下一代M4处理器。据悉新的芯片将至少有三个主要版本，苹果希望每一款Mac机型都能搭载这种芯片。苹果的目标是从今年年底到明年初发布更新版电脑，包括iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini都将配备M4芯片。但该公司的计划也可能会改变。(界面新闻)
亚马逊CEO年度股东信：正大力投资AWS和生成式AI
亚马逊CEO安迪·贾西今日发布了亚马逊的2023年度股东信。贾西在信中称，亚马逊2023年不仅在财务指标上取得了有意义的进展，更令人兴奋的是，整个业务的客户体验也不断改善。亚马逊还在AWS和AI领域积极投资，发布了通用CPU芯片Graviton 4和AI芯片AWS Trainium 2。在生成式AI方面，亚马逊推出了一系列新功能，并获得了客户的认可。(新浪科技)
事实上，云厂商也在借助生成式AI提升自身的优势，加大布局也成为亚马逊未来进一步发展的动能。
京津冀首条智能网联汽车测试高速开放
河北省交通运输厅、河北省工业和信息化厅、河北省公安厅联合发布公告，G2京沪高速河北廊坊段(京津塘高速河北段)正式用于开展智能网联汽车道路测试与示范应用，此前，京津塘高速北京段、天津段已经开放智能网联汽车测试，这意味着首条跨京津冀三地的智能网联汽车测试高速公路全线开放。据了解，京津塘高速是国内首条跨省支持车路协同自动驾驶测试的道路。G2京沪高速河北廊坊段(京津塘高速河北段)是河北首条高速公路智能网联汽车测试路段，此路段的开放，标志着横跨三地的京津塘高速智能网联汽车测试示范应用道路全线开放，在国内率先实现智能网联汽车跨区域场景应用。(中国发展网)
李彦宏：大模型开源意义不大 闭源才能走通商业模式
李彦宏近期发表了内部讲话，谈及对大模型开源与闭源的路线选择。他表示，文心刚刚发布的时候，内部是有过非常激烈的讨论，最终的决定是不开源。因为闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先。同时，闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力。他还认为，AI创业者的核心竞争力不是模型本身。既做模型又做应用的“双轮驱动”，对创业公司不是好模式。创业公司的精力和资源都很有限，更应该专注。既做模型又做应用，势必会分散精力。(金融界)
报告：人工智能快速发展加剧全球网络风险
全球最大再保险集团德国慕尼黑再保险集团近期发布报告说，人工智能、云计算等技术的迅速发展正令全球网络风险持续上升。网络攻击将“越来越趋向于自动化和个性化”，并且利用各种语言进行大规模传播的成本将降低、速度将加快。例如，攻击者会利用人工智能驱动的网络钓鱼电子邮件和电话来诈骗。(新华社)
有弊也有利，人工智能将进一步增强网络防御人员的能力。
面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资
面壁智能今日宣布完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投。据介绍，本轮融资完成后，面壁智能将进一步推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，推动大模型高效训练、快步应用落地。(新浪科技)
