对话肯睿中国Cloudera刘隶放：企业该如何更好地实现混合云和多云管理？
当前，随着数字化转型的深入推进，企业对于云服务的需求日趋多样化和复杂化，广泛而灵活的混合云和多云策略被越来越多企业所采用。
根据Flexera发布的《2023云现状报告》显示，在750家受访企业中，有87%的企业在IT架构上采用了多云战略，而选择多云战略的企业中有72%选择了混合云架构。
不难看出，混合云和多云环境已成为企业实现数字化转型的事实标准，但与此同时，这种策略也带来了成本和管理复杂性等问题。
日前，比特网采访到肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放，就当今企业云端工作负载管理所面临的挑战，Cloudera Observability解决方案如何助力企业实现云上数据管理降本增效等话题进行了深入交流。
肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放
直面挑战，简化多云管理
在当今数字化时代，企业业务变得更加多样化，也对运维模式发起了挑战。其中，无法全面了解基础设施和服务支出已成为诸多企业在云端工作负载管理方面所面临的最大挑战之一，主要体现在三个方面：
第一，平台可控性和稳定性。对于一个云平台，无论是公有云还是私有云，系统的可控性和稳定性对运维人员的能力有很大的要求。以往通常要求运维人员对整个产品，从容器化到大数据平台都了解，如果没有专业知识支撑会面临很大的压力，所以Cloudera要帮助运维人员去管控这个平台。
第二，资源管理和控制。在公有云、私有云等云环境下，企业在对系统资源管控时需要了解要用多少的资源，很多时候是提前设置好范围，但是会导致资源的收缩和膨胀。当然，也可以规定资源使用上限。即便如此，企业也希望在整个系统在运维的过程中，系统资源的消耗有一个评判标准，包括如何优化。
第三，支持力度和体验。运维所涉及产品的技术元素太多，企业亟需一个能够为运维人员提供迅速排查故障、分析数据的平台。
基于此，Cloudera推出了覆盖整个CDP平台产品的一站式可观测性应用解决方案Cloudera Observability，从财务治理、主动系统监控、服务健康监控、工作负载优化、自助式分析、更快的问题解决速度六个方面，帮助客户能够监控、了解和优化其CDP部署，为企业的云采用和控制带来全面可见性。
据刘隶放介绍，此次发布的Cloudera Observability的客户是在公有云上SaaS版本，也就是说客户无论在公有云、私有化、本地部署，都可以提供支持。同时，考虑到一些客户业务涉及敏感数据，接下来还会推出本地部署版。
值得一提的是，Cloudera对采用Cloudera Observability的客户平台进行分析发现，对于基础设施的投资回报率，因为调优、预测、评估，可以有30%的提升;对于售后包括客户对外运维，SCL、SLA有43%的提升;对于RCA和故障排查速度实现了50倍的提升。
拥抱AI技术，赋能企业发展
自2022年11月ChatGPT发布以来，因其颠覆性的使用体验在世界范围内迅速走红，同时也打开了人们对AI应用新的想象空间。不过，我们看到，企业还是更倾向于采用合作的方式将大模型引入自身业务中，而不是直接使用公有云上的大模型。
实际上，主要有四点原因：
第一，背景信息缺失。训练数据的背景跟自己的数据有非常大的相关性，在专业领域里面所训练的数据，与公网上采用全量数据的训练结果不一样。
第二，关联性与准确性。大型企业对准确性要求非常高，如果回答错误，有可能会对工作、生产带来非常严重的后果。
第三，可信与安全。当人工智能在知识库里没有找到训练答案时，可能会捏造一个答案，企业客户是不可能认可的。
第四，风险与合规。随着人工智能的不断发展，金融、制造等行业会有安全合规的需求。
据刘隶放介绍，近两年，Cloudera一直致力于在数据编织的基础上，帮助客户做数据的治理和管控。其中，Spark可以帮助客户摒弃以前的只能做数据湖的限制，数据仓库和数据湖现在要做一个融合，这就需要对分析系统进行进一步的改造。
未来，Cloudera还将转向AI平台开发，参与三个部分：一是CDP基础平台，这是客户训练数据的基础数据，基于2500万TB数据，为客户未来的分析系统提供数据支撑;二是加工数据，Cloudera有一个数据加工平台，可以帮助客户进行加工数据;三是嵌入LLM模型，客户可以将所要用到的LLM模型嵌入到Cloudera的Cloudera Machine Learning(CML)中进行模型训练，部署AI应用。刘隶放强调，在帮助企业落地LLM方面，Cloudera要帮助客户解决合规的问题，并在此基础上，按照合规的方式产生可信的结果。
写在最后：
作为一家混合数据公司，Cloudera将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力，提供了一种简化管理、安全可靠的选择，让企业能够更好地应对混合云和多云环境带来的挑战。
不仅如此，在AI浪潮席卷全球的今天，Cloudera还打造了安全、快速且值得信赖的AI路径，助力企业拥抱AI技术，抢抓时代机遇。
可以肯定的是，在Cloudera不断突破和创新下，未来会有越来越多的企业，享受到Cloudera的服务。
