比特网早报:英伟达将下一代AI芯片命名为Rubin,上市公司加速布局AI算力赛道

Yu |  2025-03-14

  2025年3月14日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些大事?行业大咖抛出了哪些新的观点?比特网为您带来值得关注的科技资讯:

  英伟达将下一代AI芯片命名为Rubin

  据报道,英伟达下一代AI芯片根据Vera Rubin来命名,天文学家Vera Rubin发现了暗物质。黄仁勋料将在GTC会议上揭晓其细节信息。(界面)

  阿里正式推出AI旗舰应用,新夸克发布“AI超级框”

  3月13日,阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用——新夸克。新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型,全面升级为一个无边界的“AI超级框”。阿里巴巴表示,未来通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。新夸克将告别传统搜索,升级为一个All in One的“AI超级框”,满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。(36氪)

  字节AI编程工具Trae接入硅基流动SiliconCloud

  硅基流动宣布,字节跳动发布的中国首个AI原生集成开发环境(AI IDE)——Trae现已预置硅基流动SiliconCloud平台作为模型提供方,支持用户通过API密钥(API Key)接入平台中的DeepSeek-R1 & V3、QWQ-32B、Qwen2.5-Coder等多款适合编码的模型。(36氪)

  通过预置硅基流动SiliconCloud平台,Trae不仅提供了丰富的编码模型选择,还为用户提供了便捷的接入方式,展现了字节跳动在AI技术领域的深厚积累和创新能力。

  英伟达与微软就神经着色支持达成合作

  当地时间3月13日,英伟达宣布与微软合作,在四月份的微软DirectX预览版中提供神经着色支持,让开发人员能够访问英伟达GeForce RTX™图形处理器中的AI张量内核,在游戏图形管线中加速神经网络。(界面)

  英伟达与微软此次合作,将神经着色技术引入DirectX平台,是图形处理领域的一项创新举措。神经着色器是一种将AI与传统渲染结合的图形渲染方式,能够提升帧率、增强画质并降低系统资源占用。

  定制AI换脸只要9块9

  随着AI技术的迅速演进,有关DeepFake(深度伪造)的讨论也愈演愈烈。定制换一张脸成本有多高?答案是——只需要一杯奶茶钱。在各大平台上,换脸服务比比皆是,只需要9块9,就能迅速获得一个真假难辨的换脸内容。相关受害人,从全球知名艺人泰勒·斯威夫特、跨国公司高管、韩国未成年人,再到今年春节因AI配音刷屏的雷军。2024年国庆期间,未经授权的雷军AI语音包和换脸视频在网络上疯传,网友调侃:“十一放了七天假,八天被雷军骂醒。”深度伪造带来的各类风险,该被重视起来了。(新浪科技)

  巨人网络发布行业首个DeepSeek原生游戏玩法

  巨人网络旗下社交推理游戏《太空杀》接入DeepSeek,首创基于DeepSeek打造的原生游戏玩法“内鬼挑战”现已开启灰度测试,后续将面向全量用户开放。这是业内首次将DeepSeek大模型能力深入应用到游戏的玩法创新。(36氪)

  上市公司加速布局AI算力赛道

  在人工智能(AI)产业迅猛发展带动下,近期A股市场算力概念持续升温。日前,多家上市公司发布公告,拟进一步加大在数据中心等相关领域的投资。业内人士预测,在人工智能产业发展带动下,近年来算力需求持续快速增长,将吸引更多公司抓住行业发展机遇、积极投资布局。(中证报)

  存储峰会:服务器内存消耗已经超过手机,大容量存储供不应求

  在日前MemoryS 2025存储峰会上,闪存市场总经理邰炜指出,人工智能让存储变得更为的基础、更为的关键,大容量存储需求旺盛,去年已经出现供不应求局面。预计今年AI手机渗透率将提升至30%,AI PC落地更加快速,存储将在智能汽车中发挥重要作用。据统计,HBM在DRAM产业占比已经将近30%,而去年服务器内存消耗已经超过手机,预计今年还会继续增长。(证券时报)

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